基于改进HHT变换的特征提取方法

摘要

一种基于改进HHT变换的特征提取方法：采用小波包对被测信号进行分解与重构，得到不同频段的窄带信号；对得到的各个窄带信号做经验模式分解，得到所有窄带信号的IMF分量；对所有窄带信号的IMF分量进行筛选，得到整个被测信号最终的IMF分量；分别对最终的IMF分量进行Hilbert变换，得到被测信号的瞬时属性；根据被测信号的瞬时属性，提取能够反映被测信号时频特性的时频统计特征，包括：每个IMF分量的瞬时幅度的均值，所有IMF分量的边际谱的带宽、峰值和方差。本发明基于小波包分解与剔除虚假IMF分量的改进HHT方法来提高信号的时频分析的精确度。本发明的方法能够更高效的提取反映信号特性的特征，最终提高数据挖掘与模式识别的效率。