一种基于支持向量回归的指令SDC脆弱性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量回归的指令SDC脆弱性预测方法，步骤如下：步骤1，对程序集进行故障注入实验，获取样本数据集；步骤2，提取表征指令本身性质的固有特征；步骤3，遍历样本数据集，为目标指令生成数据传播依赖路径；步骤4，遍历样本数据集，为目标指令计算错误屏蔽因子；步骤5，提取与数据传播依赖相关的指令的依赖特征；步骤6，训练基于支持向量回归的指令SDC脆弱性预测模型；步骤7，提取目标程序指令特征，对指令脆弱性进行预测。该方法预测准确率高，且性能开销低，可以有效应用于程序受到瞬时故障影响后指令SDC脆弱性的预测。