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一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法

摘要

本发明公开一种基于局部智能量测的在线负荷建模方法,包括如下步骤:步骤1,基于智能抄表系统采集的日负荷数据进行用户聚类,每类用户中选取部分典型用户进行侵入式负荷监测,负荷监测设备为智能插座;步骤2,基于智能插座采集的实时负荷信息进行在线测辩,获取负荷模型,利用每类中典型用户的负荷模型替代该类中其他用户,以实时获取所有用户的综合负荷模型;步骤3,分别建立底层用户静态负荷及感应电动机负荷的聚合模型;步骤4,考虑配电网络的影响,将静态负荷及感应电动机负荷聚合模型由低压侧逐步向高压侧等值,最终获取配电网220/110kV母线下的综合负荷模型。此种方法能够提高负荷模型的准确度,反映负荷的实际特性。

著录项

  • 公开/公告号CN108306284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201810010291.0

  • 发明设计人 汤奕;朱亮亮;王琦;

    申请日2018-01-05

  • 分类号H02J3/00(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人葛潇敏

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 05:55:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20180105

    实质审查的生效

  • 2018-07-20

    公开

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