基于大数据的岗位技能需求分析方法

摘要

本发明提供的一种基于大数据的岗位技能需求分析方法，包括：从网络数据中获取设定时间内的招聘信息，基于获取的招聘信息提取出招聘岗位和任职要求字段；利用技能词典对任职要求字段进行中文分词，提取出技能属性名词；统计技能属性名词的出现频数并计算岗位与技能属性名词的相关度，并将计算出来的相关度与设定的相关度阈值进行比较，保留相关度大于相关度阈值的技能属性名词，并将该技能属性名词作为对应岗位所需的专有技能；S4.构建网络拓扑图，以岗位为根节点，将出现频数大于设定出现频数且相关度大于相关度阈值的技能属性名词作为该岗位的第一层技能节点；然后在第一层技能节点下确定第二层技能节点并形成网络拓扑图，能够获取全面的社会需求信息，从而保证分析数据的全面性。