一种变电设备状态检修故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种变电设备状态检修故障诊断方法，其主要技术特点是：通过改进典型及差异样本，建立基于优化自适应调整学习率模型；根据基于优化自适应调整学习率模型进行变电设备状态检修故障诊断。本发明设计合理，其通过基于优化自适应调整学习率模型进行变电设备状态检修故障诊断能够有效减少冗余诊断信息，避开繁琐的计算推导，使故障识别神经网络模型更加实用，更加符合实际情况，提高了检修效率，控制故障修复成本及用户缺电损失成本；避免盲目检修级欠检修存在的问题，充分实现了安全、效能、经济的平衡，能够指导变电设备的更换、改造、运行维护与检修试验等工作的开展，也可以为变电设备的管理决策及设备检修等提供直接依据。