一种利用生成对抗网络合成人脸视频序列的动态转换系统

摘要

本发明中提出的一种利用生成对抗网络合成人脸视频序列的动态转换系统，其主要内容包括：底层框架定义、系统网络设置、系统网络求解，其过程为，定义包含生成器与鉴别器在内的目标框架，使用预训练的递归网络生成外观压缩动态特征并通过动态通道编码器与静态特征合并输入到生成器；然后设计包含全部变量在内的最大化最小化函数，通过限定条件用三个步骤拆分求解得到系统网络的最优解。本发明可以实现将一张目标图像替换到一段人脸视频序列中，并且具有原视频的动态变化性能，提供了生成对抗网络来追求最优平衡解，同时该发明在完成替换视频帧的同时更好地保持了人脸的细节信息与动态程度。