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公开/公告号CN108304889A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-07-20
原文格式PDF
申请/专利权人 南方医科大学;
申请/专利号CN201810180202.7
发明设计人 边兆英;梁翠霞;曾栋;黄静;马建华;
申请日2018-03-05
分类号
代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人赵蕊红
地址 510515 广东省广州市白云区广州大道北1838号南方医科大学
入库时间 2023-06-19 05:53:48
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-08-14
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20180305
实质审查的生效
2018-07-20
公开
机译: 基于熵的磁共振成像(MRI)的放射基因组学描述,用于乳腺癌的分子表征
机译: 粒子驱动的,基于知识的和预测性癌症放射基因组学的成像系统和方法
机译:基于磁共振的深度学习方法(MR)-Guided放射治疗的深度学习方法,磁共振图像(MRI)从脑计算断层扫描(CT)图像中合成
机译:一种用于可变形成像登记的新型深度学习架构,适用于图像引导放射疗法
机译:乳腺癌放射基因组学的计算方法:Luminal A和Luminal B分子亚型与使用计算机视觉算法提取的常规乳腺MRI的成像特征相关
机译:乳腺癌的放射基因组学分析;动态对比度增强-基于磁共振成像的特征与分子亚型相关
机译:使用现有图像和深度学习进行图像引导放射治疗的板载图像增强
机译:基于组织学图像和多组学数据的乳腺癌中浸润淋巴细胞的基于深度学习的表征
机译:一种基于图像的特定图像特定于图像特异性本地SAR评估的深度学习方法
机译:用于对抗高分辨率成像雷达的全数字图像合成器