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用于预测土壤和/或植物状况的方法

摘要

用于预测土壤和/或植物状况的方法。本发明涉及分别根据权利要求1和权利要求8的、用于利用测量数据的分类以提供测量地块到感兴趣类别的分配而在精准农业中预测土壤和/或植物状况的方法和系统,特别是其中,分配用于基于所获取的测量数据,特别是遥感数据,特别是实时或接近实时地向农民和/或农业装置提供动作推荐,并且其中,分类模型例如依赖于用于监督和/或无监督学习的深度学习由机器学习算法来训练,并且由于反馈过程而可能被连续地改善并调整。

著录项

  • 公开/公告号CN108241905A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赫克斯冈技术中心;

    申请/专利号CN201711345955.0

  • 申请日2017-12-15

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06N99/00(20100101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕俊刚;杨薇

  • 地址 瑞士赫尔布鲁格

  • 入库时间 2023-06-19 05:51:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20171215

    实质审查的生效

  • 2018-07-03

    公开

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