一种灰狼优化算法中搜索阶段的优化方法及系统

摘要

本发明提供了一种灰狼优化算法中搜索阶段的优化方法及系统，方法通过根据计算的先后顺序将灰狼优化算法中的搜索阶段划分为第一阶段及第二阶段；在第一阶段中将当前灰狼优化算法中的狼群按排序后的适应度进行分组，并对各分组分别进行搜索迭代计算，得到作为第二阶段的初始状态的第一搜索结果；对狼群进行搜索计算，得到第二搜索结果；系统包括阶段划分模块、初始处理模块及优化搜索模块。本发明解决了原灰狼优化算法前期全局搜索能力弱且后期收敛速度慢的问题，优化了灰狼优化算法在搜索阶段的全局搜索能力，并使算法在全局搜索能力和局部搜索能力之间达到一个平衡，提高了后续计算的收敛速度，保证了计算过程的效率及计算结果的准确性。