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基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法

摘要

本发明公开了基于多尺度分割‑最大期望的遥感影像变化检测后处理方法,步骤a:对滑坡区域的滑坡前影像和滑坡后影像进行空间位置配准,求解得到变化的影像;步骤b:基于滑坡后影像,进行多尺度分割,获取其多尺度分割影像对象集合S,步骤c:取S中的第i个对象Oi,与步骤a中初始变化检测结果进行空间叠置分析,分别统计对象Oi内变化像素和未变化像素的数量;步骤d:利用最大期望的算法,对对象Oi内的像素属性进行重新精细化;步骤e:令j=i+1;如果j≤n,则取S中的第j个对象Oj,依次执行步骤c与步骤d,直至j>n;步骤f:得到最终的变化检测结果。该方法普适性较强,效果明显的基于多尺度分割‑最大期望的遥感影像变化检测后处理方法。

著录项

  • 公开/公告号CN108257160A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN201810057999.1

  • 发明设计人 吕志勇;刘统飞;

    申请日2018-01-22

  • 分类号G06T7/277(20170101);G06T7/254(20170101);G06T7/246(20170101);G06T7/215(20170101);

  • 代理机构61219 陕西增瑞律师事务所;

  • 代理人刘艳霞

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 05:49:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/277 申请日:20180122

    实质审查的生效

  • 2018-07-06

    公开

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