一种Web Service用户端虚假申请识别方法

摘要

本发明公开了一种Web Service用户端虚假申请识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对Web Service用户端申请记录进行收集和预处理，收集若干用户端真实申请记录作为训练样本；S2：基于深度卷积神经网络来构造申请记录生成模型和虚假申请识别模型；S3：对申请记录生成模型和虚假申请识别模型进行训练；S4:将虚假申请识别模型的中间层作为特征，训练虚假申请分类器，进行虚假申请识别。本发明基于生成对抗网络，通过对申请记录生成模型和虚假申请识别模型的训练，优化虚假申请识别模型，基于虚假申请识别模型的中间层，训练虚假申请分类器，提高Web Service用户端虚假申请识别精度。