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基于快速准确搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于快速准确搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法,首先建立一个k阶电力系统模型随模型双参数的区间变化,得到系统运动状态在该区间变化平面上的分布;然后根据数值分析方法求解k阶系统微分方程得到系统的序列,通过计算迭代序列中极大值的一阶误差来判断系统运动轨迹,估计出系统混沌或者系统失稳。同时,本发明采用的极值误差算法分析扰动负荷对电力系统混沌模型影响,具有快速、高效且准确特点,在电力系统混沌动力学特性研究领域具有重要的意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108256274A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京师范大学;

    申请/专利号CN201810194564.1

  • 发明设计人 闵富红;李闯;

    申请日2018-03-09

  • 分类号G06F17/50(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 210023 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

  • 入库时间 2023-06-19 05:48:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180309

    实质审查的生效

  • 2018-07-06

    公开

    公开

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