一种基于非负表示系数的两阶段识别方法

摘要

本发明提出一种基于非负表示系数的两阶段识别方法。包括：用所有训练样本线性表示测试样本且约束表示系数非负，计算系数向量；将系数向量中元素降序排列，抽取出较大的系数及其对应的训练样本；将上一步所得的训练样本分类，计算每类样本的重构图像；用所有重构图像线性表示测试样本且约束表示系数非负，计算系数向量，根据残差对测试样本分类。本发明根据一定的筛选条件择优选取训练样本并用其线性表示测试样本，从而提高识别率。