1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 论文的研究背景和问题的提出
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文基本结构
2 预备知识
2.1 分位数回归模型
2.2 基本思想
2.3 参数估计及性质
3 基于Lasso分位数模型的高维稀疏投资组合
3.1 Lasso分位数模型
3.2 SNCD求解Lasso分位数回归模型
3.3.1 数据对象
3.3.2 数据诊断与描述性统计分析
3.3.3追踪组合评价指标
3.3.4 股票选择和权重估计
3.3.5 追踪误差分析
3.4 本章小结
4 非负分位数估计
4.1 带非负约束的分位数回归模型
4.2 模型求解与基本性质
4.3.1权重估计
4.3.2追踪效果分析
4.3.3 指数追踪
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B. 学位论文数据集
致谢
声明
重庆大学;