一种基于深度学习的复杂噪声环境下的雷达信号恢复方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的复杂噪声环境下的雷达信号恢复方法，包括：雷达仿真数据集的构建；网络模型的构建：利用深度学习中的生成对抗网络实现噪声环境下的自适应雷达信号恢复，生成对抗网络由两个部分构成，分别是判别器和生成器，利用稠密连接卷积神经网络来构成判别器和生成器；生成对抗网络的训练：将五种信噪比环境下的五组仿真雷达时频图像进行混合，生成训练数据，对生成对抗网络进行训练；利用生成对抗网络对实测雷达图像进行信号恢复。