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基于监督的室内定位指纹地图降维方法

摘要

本发明公开了一种基于监督的室内定位指纹地图降维方法,采用监督核主成分分析方法,同时考虑样本方差和位置标签,然后优化目标函数公式的解使用监督核主成分分析方法进行样本特征的提取,得到的Z。在离线阶段,将P×N阶指纹地图降维变换到一个压缩的M×N阶指纹地图,其中M<<P;在在线阶段,将任何在线的RSS样本向量转换成低维表示,然后在低维指纹地图中进行搜索比对,完成定位。使得指纹地图从高维RSS空间投影到低维空间时可以充分利用位置标签信息,从而提高定位的精确性。

著录项

  • 公开/公告号CN108225332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 内蒙古大学;

    申请/专利号CN201810020814.X

  • 申请日2018-01-10

  • 分类号G01C21/20(20060101);H04W64/00(20090101);

  • 代理机构西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人麦春明

  • 地址 010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号内蒙古大学

  • 入库时间 2023-06-19 05:45:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/20 申请日:20180110

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

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