一种基于知识图谱推理的智能诊断技术

摘要

本发明提供了一种基于知识图谱推理的智能诊断技术。所述技术是基于知识图谱，知识图谱的内容包括症状、疾病、部位、药品、科室、人群六个实体，以及实体之间的关联关系，并且疾病与症状之间的关系是一种量化关系。在用户选择性别和相关的症状后，首先通过性别过滤掉不可能的疾病，然后基于算法推测用户可能的疾病，再根据疾病推荐相关的药品信息。该算法主要提出了症状纯度和疾病信息熵的计算方法。能有效的解决传统的基于规则的推理技术难以准确灵活进行诊断的问题，以及在对用户基本属性了解不全的情况下，实现疾病的智能诊断。