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基于形心特征点与邻域灰度互相关性的立体视觉定位方法

摘要

本发明公开了一种基于形心特征点与邻域灰度互相关性的立体视觉定位方法,包括:S1,对双目相机进行标定并进行图像采集;S2,对图像进行处理及区域定位;S3,对左右图进行立体匹配;S4,获取目标物体的三维坐标信息。本发明方案利用形心特征点与邻域灰度互相关性相结合的匹配算法,通过由粗到精实现目标匹配,在形心特征点匹配过程中加以极线约束和视差范围约束,解决了特征匹配在寻找对应匹配点时很可能存在多个候选点或匹配点不存在的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108171753A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州映博智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201611110363.6

  • 发明设计人 覃争鸣;陈墩金;杨旭;

    申请日2016-12-07

  • 分类号G06T7/80(20170101);G06T7/33(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510665 广东省广州市中山大道西140号华港商务大厦1221

  • 入库时间 2023-06-19 05:42:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-30

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/80 申请公布日:20180615 申请日:20161207

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-06-15

    公开

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