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约束限定聚类和信息度量软件胎记特征选择方法、计算机

摘要

本发明属于基于胎记的软件识别技术领域,公开了一种基于约束聚类和信息度量的软件胎记特征提取方法,采用约束限定聚类分析,基于互信息来度量特征同类和类间距离。在软件特征选择时,先对软件进行等价语义变换,再进行特征分割,结合程序切片技术对特征进行限定群的分类,对分割的特征碎片集构造增益函数和惩罚函数评价,基于不同构造群的层次聚类选择,筛选出同类中的不变特征并剔除不同类中的普遍特征。本发明考虑特征间的相关性,筛选出的胎记特征组成的集合类区分信息量最大且冗余度最小;既保证胎记特征的抗攻击性,又保证唯一性。本发明提高了软件胎记特征的鲁棒性和可信性,大大提高了软件基于特征的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN108170467A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安财经学院;

    申请/专利号CN201711253690.1

  • 发明设计人 罗养霞;

    申请日2017-12-02

  • 分类号G06F8/75(20180101);

  • 代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;

  • 代理人黄伟洪

  • 地址 710061 陕西省西安市雁塔区小寨东路64号

  • 入库时间 2023-06-19 05:41:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F8/75 申请日:20171202

    实质审查的生效

  • 2018-06-15

    公开

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