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一种利用改进直觉模糊聚类算法分割红外舰船图像的方法

摘要

本发明一种利用改进直觉模糊聚类算法分割红外舰船图像的方法,首先利用图像方差矩阵和切比雪夫不等式得出的阈值确定舰船的可能区域,以可能区域的中心作为预设舰船中心。再使用改进直觉模糊聚类算法分割红外舰船图像的方法。本发明提出的方法考虑了舰船中心位置,利用其构造像素到不同类聚类中心的距离度量;同时通过区域方差构造的正则项将邻域信息引入目标函数中。改进算法中充分考虑了舰船中心位置对于数据分类的影响,同时更加合理地利用了邻域信息,因此红外舰船图像分割,其分割结果取得了明显的改善。具有广阔的市场前景与应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN108198193A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810038201.9

  • 发明设计人 白相志;晋达睿;

    申请日2018-01-16

  • 分类号

  • 代理机构北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 05:41:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20180116

    实质审查的生效

  • 2018-06-22

    公开

    公开

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