基于多层Bi-GRU的Seq2seq网络短期电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多层Bi‑GRU的Seq2seq网络短期电力负荷预测方法，利用FCM方法提取相似日样本并通过Min‑max标准化方法对输入变量进行标准化，以Bi‑GRU神经元为基本单位构建多层次Seq2seq神经网络结构，同时选用SELU激活函数作为整个神经网络的输出层激活函数以减少梯度消失和梯度爆炸，实现整体模型在训练过程中平稳运行。