一种基于目标检测和骨点检测的异常行为识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于目标检测和骨点检测的异常行为识别方法及装置，本发明通过采用快速区域卷积深度神经网络对视频中的人员进行目标检测，再通过卷积姿势机深度神经网络Convolutional Pose Machines对检测到的人员进行骨点检测，以及通过光流法对检测到的骨点进行跟踪，最后通过分类器对异常行为进行识别，从而实现快速且准确的对视频中的人员的异常行为进行识别和预警，有效解决了现有技术中异常行为识别方法准确率低、实时性差的问题。