一种基于挥发性成分结合PCA和CSA模型判别啤酒花品种的方法

摘要

一种基于挥发性成分组成结合PCA（主成分分析）和CSA（余弦相似度分析）模型判断啤酒花品种的方法，属于食品质量分析检测领域。本发明采用顶空固相微萃取‑气质联用方法测定不同品种标准啤酒花样品中的主要挥发性成分，获得特定品种啤酒花的主要挥发性成分的组成信息，结合主成分分析法和余弦相似度分析法进行统计分析，构建特定品种啤酒花的PCA和CSA模型标准，并以此来判别啤酒花品种。该方法可精准、快捷判别啤酒花品种的方法，具有样品量少、分析过程中无溶剂使用、环境友好等优点，并能真实精准地反映不同品种啤酒花样品的挥发性成分特征。