一种局部遮挡条件下的目标识别方法

摘要

本发明涉及一种局部遮挡条件下的目标识别方法，是图像处理与模式识别领域一个重要的研究方向。(1)输入待检测的视频，提取含有目标的图像帧进行预处理；(2)选取所要识别的目标，利用SIFT算法提取目标特征点；(3)利用隐马尔科夫模型为概率密度模型对提取的目标SIFT特征进行训练，建立目标特征匹配库；(4)输入目标被局部遮挡的图像帧，将图像SIFT特征与目标特征匹配库进行匹配，便可将目标SIFT特征从图像所有SIFT特征中分类出来，实现视频序列图像中的目标识别。本发明的识别精度高，计算简单，工程实现容易。