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基于深度学习实现快速珠宝图片检索的方法

摘要

本发明公开了基于深度学习实现快速珠宝图片检索的方法,涉及图像检索技术领域。本发明包括如下步骤:A、对需要检索的珠宝图片进行CNN特征提取,B、额外提取一种维数较小的CNN特征,并转换成适于检索的二进制编码,C、提取检索图片的CNN特征与二进制编码,利用编码减少候选目标图片数量,D、在缩小的图片范围内使用CNN特征进行检索。本发明通过使用CNN进行图片特征提取时再额外提取一种维数较小的CNN特征并转换为二进制编码,利用编码减少候选目标图片数量,在缩小的图片范围内进行CNN特征进行检索,提高了CNN特征检索的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108121805A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥阿巴赛信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201711418561.3

  • 发明设计人 朱翔宇;杨周旺;王康;王士玮;

    申请日2017-12-25

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构31253 上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯子玲

  • 地址 230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E1栋323室

  • 入库时间 2023-06-19 05:35:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171225

    实质审查的生效

  • 2018-06-05

    公开

    公开

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