一种基于语音特征的可穿戴设备监测心理健康方法

摘要

本发明公开了种基于语音特征的可穿戴设备监测心理健康方法，先利用MEMS硅晶麦克风采集左右声道的音频信号，利用音频专用传感器WM8978对左右声道的语音信号进行放大和ADC转换，传输给可穿戴设备上的微控制器STM32F405，接着将原始语音信号按照WAV格式保存为语音文本，接着利用微控制器STM32F405的DSP离散数据信号处理模块对语音文本进行短时能量、谱熵、语音亮度和共振峰这4个语音特征进行语音特征提取，在语音特征提取算法运行完后进行离线分析，从而判断佩戴者的心理健康，最后再删掉原始语音文本文件，这样不仅可以客观地监测出佩戴者的心理健康变化情况，还可以保护其在长时间监测过程中的个人隐私。