单赛季篮球球队竞技状态的可视化方法

摘要

本发明公开了一种单赛季篮球球队竞技状态的可视化方法，包括以下步骤：(1)获取球队单个赛季的比赛赛程数据、球队场均统计数据；(2)分析所述比赛赛程数据、球队场均统计数据的数据特征，并基于所述数据特征构建单赛季篮球球队可视化模型；(3)将所述比赛赛程数据、球队场均统计数据导入到所述可视化模型中，在所述可视化模型中，对导入的数据绘制图形，并对所述图形中的数据交互操作后输出显示。本发明方法将球队整个赛季的赛程用更直观形象的方式展示，帮助分析人员观察和分析球队整个赛季的竞技状态变化。

说明书

技术领域

本发明属于通信技术领域，具体涉及一种单赛季篮球球队竞技状态的可视化方法。

背景技术

大数据背景下，传统的新闻媒体行业也开始应用数据可视化的方法，开始向“数据新闻”转型。“数据新闻”是指在新闻报道中使用数据来揭示、展现一个新闻故事。在众多新闻领域中，体育新闻始终是大众关注的热点，体育比赛会产生大量数据，体育数据可视化是体育领域“数据新闻”的重要工具。其中，篮球比赛可视化是体育数据可视化待开拓的一个领域。

现有的球队分析工作，多使用统计学方法，很少有针对多维统计数据的可视分析方法。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种直观形象的单赛季篮球球队竞技状态的可视分析方法。

为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种单赛季篮球球队竞技状态的可视化方法，包括以下步骤：

(1)获取球队单个赛季的比赛赛程数据、球队场均统计数据；

(2)分析所述比赛赛程数据、球队场均统计数据的数据特征，并基于所述数据特征构建单赛季篮球球队可视化模型；

(3)将所述比赛赛程数据、球队场均统计数据导入到所述可视化模型中，在所述可视化模型中，对导入的数据绘制图形，并对所述图形中的数据交互操作后输出显示。

本发明方法将球队整个赛季的赛程用更直观形象的方式展示，并将可视化领域常用的平行坐标系方法应用到了篮球领域，提供了针对球队多维技术统计数据的可视分析方法，利用交互方法提供了更多分析手段，帮助分析人员观察和分析球队整个赛季的竞技状态变化，深入研究球队胜率和球队技术统计值之间的关系。

作为优选，所述比赛赛程数据的格式为表格形式，所述比赛赛程数据包括了联盟内所有球队的比赛赛程信息、比赛双方球队名称及得分数据。

作为优选，所述球队场均统计数据包括球队平均技术统计数据、对手球队平均技术统计数据。进一步地，所述技术统计数据的统计项包括得分(Points)、篮板(Rebound)、助攻(Assist)、封盖(Block)、抢断(Steal)、失误(Turnover)、犯规(Foul)。

作为优选，所述图形包括球队胜率视图、球队赛况视图、技术统计视图。

作为优选，所述球队胜率视图与球队胜率信息相匹配，并且支持排序交互操作。所述球队赛况视图的横轴与赛季时间相匹配，纵轴与比赛分差相匹配。所述技术统计视图与球队平均统计数据以及对手球队平均统计数据相匹配。

作为优选，所述交互操作包括排序操作或过滤操作。

进一步地，在所述球队胜率视图、球队赛况视图中，同一只球队的胜率和赛况信息保持水平对齐，并且与技术统计视图中的相应球队信息之间用一条折线连接。

与现有工作相比，本发明的有益效果是：

(1)本发明方法将球队整个赛季的赛程用更直观形象的方式展示，帮助分析人员观察和分析球队整个赛季的竞技状态变化。

(2)并将可视化领域常用的平行坐标系方法应用到了篮球领域，提供了针对球队多维技术统计数据的可视分析方法。

(3)利用交互方法提供了更多分析手段，帮助分析人员观察和分析球队整个赛季的竞技状态变化，深入研究球队胜率和球队技术统计值之间的关系。

附图说明

图1是实施例提供的单场篮球比赛数据可视化方法的流程图；

图2是实施例提供的可视化方法对单赛季篮球球队竞技状态可视化处理后呈现的效果图；

图3是本实施例提供的通过过滤交互操作后的球队胜率视图、球队赛况视图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

图1是实施例提供的单场篮球比赛数据可视化方法的流程图。参见图1，本实施例提供的可视化方法包括以下步骤：

S101，获取球队单个赛季的比赛赛程数据、球队场均统计数据；

S102，分析所述比赛赛程数据、球队场均统计数据的数据特征，并基于所述数据特征构建单赛季篮球球队可视化模型；

S103，将所述比赛赛程数据、球队场均统计数据导入到所述可视化模型中，在所述可视化模型中，对导入的数据绘制图形，并对所述图形中的数据交互操作后输出显示。

本实施例的方法将可视化领域常用的平行坐标方法应用到了篮球领域，将球队的胜率以及球队的各项技术属性统计值分别作为平行坐标轴的几个维度，从而将球队的竞技状态与各项技术属性统计值的关系用二维平面中的一条折线来表征。在此基础上，还加入了一些基础的可视化表达和交互操作，使分析人员能够更深入地对球队在整个赛季的竞技状态作出判断和分析，并且找到高胜率球队赢球的关键因素等。

比赛赛程数据的格式为表格形式，其中包括了联盟内所有球队的比赛赛程信息、比赛双方球队名称及得分数据。

球队场均统计数据包括球队平均技术统计数据和对手球队平均技术统计数据，技术统计数据的统计项包括得分(Points)、篮板(Rebound)、助攻(Assist)、封盖(Block)、抢断(Steal)、失误(Turnover)、犯规(Foul)。

在本实施例中，图形包括球队胜率视图、球队赛况视图、技术统计视图，采用交互工具对图形中数据进行交互操作，交互操作包括排序操作、过滤操作等。

球队胜率视图与球队胜率信息相匹配，并且支持排序交互操作。每支球队的胜率信息由一个胜率矩形表达。矩形中的绿色区域代表了胜利的比例，矩形中的红色区域代表了失败的比例。

球队赛况视图横轴与赛季时间相匹配，纵轴与比赛分差相匹配。每一行代表一支球队的比赛赛程，由连续的柱状图组成。每一个柱状图中，一个柱形表示一场比赛，根据时间顺序依次排列，柱形的颜色表征了比赛的输赢，绿色代表胜利，红色代表失败，柱形的高度表征了比赛的分差，分差越大，柱形的长度越长，连续的几个相同颜色的柱形之间会通过一条折线连接起来，代表了连胜或者连败的场次。

技术统计视图与球队平均统计数据以及对手球队平均统计数据相匹配。每一个技术统计属性下方有一列矩形组，每一个矩形组由两个由一条中线分隔的矩形组成，左侧的矩形代表了球队这个赛季这项技术统计属性的平均值，右侧的矩形代表了对手球队在这个赛季这项技术统计属性的平均值，每一个矩形组都和球队赛况视图中的对应球队用一条直线连接，同一个球队的不同属性的矩形组之间也用一条直线连接。球队的胜率与球队的各项技术统计属性值分别可作为平行坐标轴的几个维度，从而将球队的竞技状态与各项技术统计属性值的关系用二维平面中的一条折线来表征。当用户将球队的胜率和某个属性值都进行排序后，就可以观察分析球队的胜率和某个属性值的关系。

所述交互工具设在交互工具栏中，为球队赛况视图提供排序、过滤等交互。当用户鼠标点击交互工具栏中按胜率排序按钮时，球队将按照胜率的高低重新纵向排列，当用户鼠标拖动用于过滤比赛分差和连胜场次的滑动条时，满足条件的表示相应比赛的柱形将会被高亮显示。

球队胜率视图、球队赛况视图中，同一只球队的胜率和赛况信息保持水平对齐，并且与技术统计视图中的相应球队信息之间用一条折线连接。

图2是实施例提供的可视化方法对单赛季篮球球队竞技状态可视化处理后呈现的效果图。分析图2，图2展示了在球队赛况视图中按照球队胜率对球队进行排序的结果，以及在技术统计视图中对各技术统计属性按照球队得分属性值排序后的结果，可以分析发现胜率较高的球队趋向于获得较高的场均得分。

图3是本实施例提供的通过过滤交互操作后的球队胜率视图、球队赛况视图。分析图3可得，高亮显示出连胜场次和分差符合过滤条件(分差大于等于9，连胜场次大于等于8)的比赛。

以上所述的具体实施方式对本发明的技术方案和有益效果进行了详细说明，应理解的是以上所述仅为本发明的最优选实施例，并不用于限制本发明，凡在本发明的原则范围内所做的任何修改、补充和等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。