动物呼吸频率监测系统以及基于机器学习的呼吸频率状态识别方法

摘要

本发明公开了一种动物呼吸频率监测系统以及基于机器学习的呼吸频率状态识别方法。该监测系统包括：采集装置和智能终端应用，采集装置采集被监测动物的接触压力、呼吸频率和加速度信息，并根据接触压力大小判断是否发生有效接触；智能终端应用接收采集装置的有效动物数据，并将其识别为动物呼吸频率状态。该识别方法，能够学习得出被监测动物在不同运动状态下的正常呼吸，并能基于学得信息识别出动物的呼吸频率状态。本发明的系统可以实现对动物呼吸频率的自动检测以及远程实时监测，不需要人工检测或记录，能节省大量的人力；本发明的方法能够排除动物的种类、年龄、个体和运动状态等差异，真正为每个被监测对象量身定做，达到精准有效的呼吸频率检测目标。