一种基于先验感知质量特征图的无参考图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种基于先验感知质量特征图的无参考图像质量客观评价方法，本发明通过待评价图像先由全卷积网络生成感知质量特征图，再由深度网络对感知质量特征图进行池化得到主观分数的方法，实现图像的无参考质量评价。由全参考图像质量评价方法生成的感知质量特征图做为标签训练基于U‑net的相似质量图生成全卷积网络，由主观评价分数作为标签训练感知质量特征图质量分数池化网络，失真图通过训练好的质量特征图生成全卷积网络和质量分数池化网络生成质量特征图和质量评价分数。本发明在得到失真图像质量分数的同时，还可以得到一张反映失真区域及程度的感知质量特征图，能更好的反应失真图像的失真程度和失真信息。