基于大数据的移动端电商用户画像建立与分析方法及系统

摘要

本发明公开了基于大数据的移动端电商用户画像建立与分析方法，包括以下步骤：获取用户离线数据；根据识别码将不同数据源的数据融合形成离线知识库；对离线数据进行归一化、离散化及属性约简等预处理；根据定制的标签规则对离线数据进行特征提取，构建用户基础标签；对标签数据进行权重及时间衰减因子处理，建立基于质量保证集QPS聚类算法的用户画像离线预测模型；利用预测模型对离线知识库进行数据聚类挖掘，得到移动端的电商用户画像；对于在线行为数据进行分布式处理再和离线模型融合。本发明在大数据环境下分析移动端电商交易的海量数据，能够快速的分析实时用户行为并进行实时画像融合，构建出多维度用户画像，利于对电商用户全面分析。