基于大数据的多群体用户画像构建系统设计

摘要

为了解决传统多群体用户画像构建系统画像结果准确率低的问题,引用大数据技术设计了一种新的多群体用户画像构建系统,针对系统的硬件和软件进行优化.系统硬件分为四个主要模块,分别是数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据可视化模块.以定期上传的方式采集数据信息,设计网络爬虫结构图提高数据采集效率,数据存储模块负责存储采集模块得到的用户数据、网络爬虫数据、中间处理数据以及结果数据,通过数据分析模块实现URL分类、构建用户画像、统计分析用户行为、设定用户行为.由数据源分析汇总、数据类型设置标签,并对标签进行分级,设定标签权重实现软件设计.实验结果表明,基于大数据的多群体用户画像构建系统构建的画像准确率更高,应用效果更好.