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基于深度神经网络的心律失常的检测系统

摘要

本发明提供一种基于深度神经网络的心律失常的检测系统,包括:分段模块,用于对获取的待检测患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理,获取多个K导联心电数据段,每个K导联心电数据段的长度相等,K为正整数;检测模块,用于将所述多个K导联心电数据段按照时间的先后顺序依次分别输入训练好的深度神经网络模型,获取所述待检测患者患心律失常的类型。本发明提供的基于深度神经网络的心律失常的检测系统,通过将深度神经网络与心电数据相结合,利用人工对心律失常进行诊断的临床经验知识作为先验,对病例作出高可靠的预测,从而提高了心律失常检测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN108039203A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京医拍智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201711262407.1

  • 发明设计人 杨琼;吴诗展;

    申请日2017-12-04

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王莹;吴欢燕

  • 地址 100085 北京市海淀区高里掌路1号院18号楼103-86

  • 入库时间 2023-06-19 05:20:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20171204

    实质审查的生效

  • 2018-05-15

    公开

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