基于改进的隶属度函数结合神经网络的光纤状态评估方法

摘要

基于改进的隶属度函数结合神经网络的光纤状态评估方法，涉及光纤线路状态评估分析技术领域，解决现有技术无法实现对线路状态中的潜在故障进行分析与评估，进而无法规避即将发生的故障等问题，采用本发明所述的评估分析方法采用改进的欧式距离公式对隶光纤状态隶属度综合评价方法的隶属度权值进行优化组合，准确评估分析线路状态健康程度，分析线路是否存在潜在故障，提前制定维护策略，满足光纤通信不间断传输的要求。采用RBF神经网络评估分析模型，使得评估性能具有良好的拟合精度和收敛速度，更好的实现对光线状态的评估。