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一种识别P2P网络借贷借款人违约风险的方法

摘要

本发明提供一种识别P2P网络借贷借款人违约风险的方法,包括如下步骤:步骤一,采集P2P借款申请数据信息;步骤二,对数据进行了预处理,获得借款描述文本信息;步骤三,对借款描述文本信息进行特征提取;步骤四,使用支持向量机分类方法,结合借款人的客观基础信息特征,以及借款描述文本信息对P2P网络借贷的违约风险进行识别;步骤五,采用十折交叉验证进行SVM核函数参数优化。本发明的识别P2P网络借贷借款人违约风险的方法,违约识别准确率提高了10个百分比以上,最高达73.42%。

著录项

  • 公开/公告号CN108009911A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海出版印刷高等专科学校;

    申请/专利号CN201711229175.X

  • 发明设计人 陈群;宗利永;

    申请日2017-11-29

  • 分类号

  • 代理机构上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯子玲

  • 地址 200093 上海市杨浦区水丰路100号

  • 入库时间 2023-06-19 05:17:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20171129

    实质审查的生效

  • 2018-05-08

    公开

    公开

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