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李杰; 刘露; Chao-Hsien Chu;
河北工业大学经济管理学院,天津 300401;
美国宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院,美国宾夕法尼亚州 16802;
P2P网络借贷; 违约风险; Logistic回归模型;
机译:评估P2P借贷中借款人的违约风险:来自中国借贷平台的证据
机译:借款人在P2P借贷中对社交媒体信息的违约和自行披露
机译:在线点对点(P2P)借贷业务中影响平台违约风险的因素:使用中国在线P2P平台数据的实证研究
机译:中国P2P网络借贷成功借贷率的影响因素研究-以人人贷网络借贷为例
机译:借款人净资产作为工业抵押贷款违约的决定变量:纽约州有补贴借款人的经验。
机译:基于大数据分析信用评估的学生自办P2P借贷试验
机译:考虑贷款风险等级的p2p借贷中借款人违约的决定因素
机译:另类抵押贷款产品:对违约的影响仍不明确,但借款人风险披露可能会有所改善
机译:在资产负债管理,资产风险,信用风险,范围内建模和量化监管资本,关键风险指标,违约概率,违约风险暴露,违约违约风险,流动性比率以及风险价值的系统和方法以及银行的流动风险
机译:我的发明是一种软件和过程,它使具有可变利率贷款的房屋贷款借款人容易受到抵押贷款压力的影响,可以通过计算何时应转换为固定利率住房贷款来管理其利率风险。它通过使用借款人有能力根据预算来增加还款额并将其添加到其当前的贷款还款额中,并计算转为固定利率贷款的转换点来做到这一点。这使借款人可以避免抵押压力。
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