一种基于定点图像分析的河道漂浮物检测方法

摘要

本发明公开了一种基于定点图像分析的河道漂浮物检测的方法。该方法包括河道背景建模、图像配准、河道水体部分提取和异常检测四个步骤。背景建模环节利用一种背景建模算法对河道的定点图像序列做理想背景图像的提取；图像配准环节基于图像特征点提取算法的结果进行感知图像与理想图像的配准；河道水体部分提取环节基于色调、饱和度和亮度（HSI）空间的亮度特征（I值）和河岸连续性判断准则对图像中的河道水体部分进行提取；异常检测环节设计了一种基于邻域块间灰度梯度（GoNP）的异常检测算法进行漂浮物检测。本发明可以实现从河道图像中自动检测出漂浮污染物，减少人工目测因环境或人为因素导致的误判，降低人力劳动成本。