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基于眼周区域的身份识别方法

摘要

本发明提供一种基于眼周区域的身份识别方法,所述方法包括眼周区域特征训练过程和眼周区域特征比对过程,具体的,训练过程包括对训练样本库中的图像进行预处理和特征提取,得到眼周底层特征,采用聚类方法,将训练样本库中所有图像的眼周底层特征训练成眼周特征表达基元词典;特征比对过程包括对测试图像进行预处理和特征提取,得到眼周底层特征,将眼周底层特征映射到训练所得眼周特征表达基元词典构成的特征空间,得到眼周特征向量,计算测试图像眼周特征向量之间的相似度,与阈值进行比较输出特征比对结果。本发明与传统的虹膜识别技术相比,充分利用了虹膜特征以及眼周特征,并且放宽了对光照条件的容忍度,有效的扩展了识别距离范围。

著录项

  • 公开/公告号CN108009503A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京中科虹霸科技有限公司;

    申请/专利号CN201711257250.3

  • 发明设计人 李星光;张慧;刘京;何召锋;

    申请日2017-12-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/20(20060101);

  • 代理机构11416 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人庞立岩;顾珊

  • 地址 100191 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦1202

  • 入库时间 2023-06-19 05:17:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171204

    实质审查的生效

  • 2018-05-08

    公开

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