一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统

摘要

本发明属于智能购物领域，具体为一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统，该方法包括：将接收到的语音请求转化为文本信息；根据历史兴趣库，对文本信息进行兴趣度匹配，计算获得文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；根据关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；将查询处理的结果展示给用户。本发明提出的基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统，可以将接收到的语音请求转化为文本，计算用户兴趣模型，并结合用户的历史兴趣模型获得相似兴趣模型，提高商品推荐的准确性，进而推荐满足用户兴趣的商品及其他信息，具有推荐针对性强且准确性高、用户的使用体验好等优点。