一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法

摘要

本发明公开了一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法，具体实现步骤是：1)待融合的PET图像(索引图像)进行HIS变换和彩色变换，转化为IHS和RGB通道信息；2)采用基于脑部轮廓像素点的PET、MRI刚性配准，通过平移、旋转、缩放，使脑解剖位置对齐；3)利用NSCT变换获取不同尺度不同方向的频率特征，设计基于局部邻域的加权平均的低频信息融合规则和空间频率激励的PCNN高频信息融合规则，实现RGB三通道的PET图像和MRI灰度图像的信息融合。该方法充分利用PET影像提供的功能信息和MRI图像提供的解剖、软组织信息，提高医生的诊断效率和准确度，可替代PET/MRI同机融合设备的部分功能。