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基于多路摄像头深度学习的停车场智能管理系统及方法

摘要

本公开提供了一种多路摄像头深度学习的停车场智能管理系统,包括:服务器端,包括:数据采集模块,通过采用多路摄像头采集停车场的车辆以及停车场停车位边界的各个方位的视频和/或图像数据;网络传输模块,用于将采集到的车辆视频和/或图像数据上传至后台计算模块;以及后台计算模块,用于停车车辆信息的处理,包括:深度学习模型训练子模块以及车辆行为判断子模块。本公开提高了神经网络识别率与稳定性,并具有适应性强、安装使用方便、价格便宜、抗电磁干扰能力强等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN107967817A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 张慧;王剑飞;

    申请/专利号CN201711144185.3

  • 发明设计人 张慧;王剑飞;

    申请日2017-11-17

  • 分类号G08G1/14(20060101);G08G1/017(20060101);G07B15/02(20110101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人任岩

  • 地址 730000 甘肃省兰州市城关区南昌路724号702室

  • 入库时间 2023-06-19 05:12:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/14 申请日:20171117

    实质审查的生效

  • 2018-04-27

    公开

    公开

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