一种结合似物性检测的贝叶斯显著性检测方法

摘要

本发明涉及一种结合似物性检测的贝叶斯显著性检测方法，首先使用改进BING算法检测目标，获取目标物体性建议并生成像素级物体性图，再以此图作为输入获得每个超像素物体性分值，然后通过阈值分割得到物体性粗区域，接着对超像素进行聚类，结合粗区域计算描述显著性的概率先验图，使用贝叶斯公式整合粗区域信息和聚类显著性信息得到最终的显著图，最后通过形态学算法对显著图进行处理。实现了突出显著性目标区域的功能，提高了显著性目标检测的准确性与均匀性。