基于机器学习与成本模型的关键词推荐方法及系统

摘要

本发明提供一种基于机器学习与成本模型的关键词推荐方法及系统，属于网络推广领域。本发明关键词推荐方法为：根据价格数据库输入关键词价格数据；通过机器学习建立价格波动模型；根据关键词实时价格数据和价格波动模型预测价格波动；根据预测价格，预测成本是否超支，增加关键词，直至预测成本超支，更新推荐的关键词集合。本发明的有益效果为：利用准确的价格预测与优化的关键词效益/成本模型，给用户推荐一个关键词集合，即提升了产品曝光率，又降低了用户的推广成本。