一种基于无标注自动特征提取的大规模电商图片检索系统

摘要

基于无标注自动特征提取的大规模电商图片检索系统，包含三个模块：特征提取模块，检索模块、以及图像数据库；特征提取模块：特征提取模块包含图像预处理和特征提取；先进行图像预处理操作，对原始图像进行缩放和裁剪到相同的图像大小；特征提取部分为基于深度神经网络的特征提取方式，提出使用一种无监督的深度模型作为图片的特征提取器；判别网络接受真实图像数据和伪造数据作为输入并判别输入数据真伪，使用对抗训练交替优化两个网络，最后使用判别网络中的卷积层输出作为图像特征；对提取的原始特征在存储到图像数据库和检索之前进行特征降维，本系统使用机器学习中的PCA降维方法。