基于最小均方四阶的变阈值比例更新自适应滤波算法

摘要

本发明公开了基于最小均方四阶的变阈值比例更新自适应滤波算法，首先提出一种比例更新最小均方/四阶算法，根据系统参数的特征来构建一种动态的增益矩整，能够结合当前参数的特性改变原始算法中的步长，从而提高了算法的跟踪性能，实现在稀疏系统辨识过程的快速收敛和高稳态精度目标；提出一种基于梯度法的阈值因子更新机制，其可以根据当前系统误差的变化而自适应调整阈值的选取，从而可进一步提高参数辨识的精度，具有重要的研究意义和工程应用价值。