一种用于治未病的医疗数据挖掘方法

摘要

本发明公开一种用于治未病的医疗数据挖掘方法。本发明对每种疾病患者的历史体征数据进行分析，获得患者从健康状态到患病之前的体征变化趋势模型，然后使用该趋势模型对健康人群的体征数据进行跟踪，一旦发现符合趋势模型的个体，就可以对他(她)进行预警。本发明能够有效识别出个体体征数据的变化趋势并进行预警，同时解决了个体基础体征差异、体征数据的时间序列不一致、随机和周期性等噪音等问题。这一方法在健康人群体检数据筛查中应用，可以尽早发现具有潜在发病可能的个体，提高预防和治疗效果，降低治疗成本。