一种基于反向传播神经网络的发电机寿命预测算法

摘要

本发明涉及航空发电机试验技术领域，具体提供了基于反向传播神经网络的发电机寿命预测算法，采用了反向传播神经网络的预测算法，利用神经元及它们之间的有向权重连接来隐含处理问题的知识，并且具有学习能力、自我学习能力和较强的容错能力，同时，神经元之间的计算还具有相对独立性，便于并行处理，推理过程快捷，寿命预测效果良好，实现对航空发电机的维修由事后维修或定期维修向视情维修转变,降低维护成本。