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一种基于粗糙神经元的神经网络预测算法

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摘要

根据粗糙集理论的上、下边界,在神经网络预测模型中引入粗糙神经元,建立了一种新的BP神经网络,它由传统神经元和粗糙神经元组成.仿真实例中将其应用于降水量的预测控制,研究显示了该网络具有良好的克服偶然因素的能力以及较强的预测准确率.

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来源
《太原理工大学学报》 |2005年第2期|123-125129|共4页
作者
王睿洁; 谢克明;
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作者单位

太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024;

太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 粗糙神经元; BP神经网络; 预测;

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