基于本体身份特征的涉嫌暴恐人员研判识别方法及系统

摘要

本发明公开了基于本体身份特征的涉嫌暴恐人员研判识别方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)对每个被关注对象，采集其若干本体身份特征信息，并分别定义为一个对应的本体特征变量；(2)根据本体身份特征信息，对本体特征变量进行赋值，所述赋值采用离散化变量赋值法；(3)构建训练数据集；(4)利用至少一种数据分类方法对训练数据集进行分类训练，并构建非线性分类器。该方法及系统考虑并分析被关注对象特征变量之间可能存在的相关性，对特征变量进行离散化变量赋值，形成训练数据并相应构建非线性分类器，通过非线性分类器准确、高效的判别涉恐相关人员的危险性。