一种基于特征融合的复杂设备剩余使用寿命预测方法

摘要

本发明提供一种基于特征融合的复杂设备剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1，对复杂设备的特征参数进行选取；步骤2，获取训练数据集；步骤3，单特征退化建模；步骤4，系统退化建模；步骤5，测试设备剩余使用寿命预测。优点为：(1)本发明基于最优退化模型对指标数据进行拟合，拟合之后的故障临界值能够更合理的反映故障的临界状态，从而提高复杂设备剩余使用寿命预测的准确度；(2)本发明提供的指标融合方法通过对训练数据进行处理所得的最优退化模型，能够相对准确的预测测试数据的退化趋势，具有复杂设备剩余使用寿命预测准确度高的优点。