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一种微博用户行为分析预测的方法

摘要

本发明的目的是提供一种微博用户行为分析预测的方法,对微博网络中用户转发行为的分析及预测研究意义重大,通过获取微博数据;预处理数据;提取文本特征,包括提取统计特征、提取语义特征以及提取组合特征;提取相关特征,从结构特征、用户特征、微博特征三个维度做细粒度的特征提取以及得到表征用户兴趣的空间特征等五个步骤,有利于政府机构各部门和相关企业组织掌握用户的动态,预测用户后继行为,进而引导行为信息的发展方向;同时政府也可以在作决策的时候参考群众的言论和社会舆论做出科学有效的决策。

著录项

  • 公开/公告号CN107908700A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 余帝乾;

    申请/专利号CN201711078084.0

  • 发明设计人 余帝乾;

    申请日2017-11-06

  • 分类号

  • 代理机构深圳市精英专利事务所;

  • 代理人冯筠

  • 地址 528100 广东省佛山市三水区西南街道中山东路87号一座202

  • 入库时间 2023-06-19 05:00:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171106

    实质审查的生效

  • 2018-04-13

    公开

    公开

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